정보과학회논문지 (Journal of KIISE)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
프라이버시 보호 데이터 배포를 위한 모델 조사 |
| 영문제목(English Title) |
Models for Privacy-preserving Data Publishing : A Survey |
| 저자(Author) |
김종선
정기정
이혁기
김수형
김종욱
정연돈
Jongseon Kim
Kijung Jung
Hyukki Lee
Soohyung Kim
Jong Wook Kim
Yon Dohn Chung
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 44 NO. 02 PP. 0195 ~ 0207 (2017. 02) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 다양한 분야에서 데이터들이 활발하게 활용되고 있다. 이에 따라 데이터의 공유나 배포를 요구하는 목소리가 높아지고 있다. 그러나 공유된 데이터에 개인과 관련된 민감한 정보가 있을 경우, 개인의 민감한 정보가 드러나는 프라이버시 유출이 발생할 수 있다. 개인 정보가 포함된 데이터를 배포하기 위해 개인의 프라이버시를 보호하면서 데이터를 최소한으로 변형하는 프라이버시 보호 데이터 배포(privacy-preserving data publishing, PPDP)가 연구되어 왔다. 프라이버시 보호 데이터 배포 연구는 다양한 공격자 모델을 가정하고 이러한 공격자의 프라이버시 유출 공격으로부터 프라이버시를 보호하기 위한 원칙인 프라이버시 모델에 따라 발전해왔다. 본 논문에서는 먼저 프라이버시 유출 공격에 대해 알아본다. 그리고 프라이버시 모델들을 프라이버시 유출 공격에 따라 분류하고 각 프라이버시 모델들 간의 차이점과 요구 조건에 대해 알아본다.
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영문내용
(English Abstract) |
In recent years, data are actively exploited in various fields. Hence, there is a strong demand for sharing and publishing data. However, sensitive information regarding people can breach the privacy of an individual. To publish data while protecting an individual’s privacy with minimal information distortion, the privacy- preserving data publishing(PPDP) has been explored. PPDP assumes various attacker models and has been developed according to privacy models which are principles to protect against privacy breaching attacks. In this paper, we first present the concept of privacy breaching attacks. Subsequently, we classify the privacy models according to the privacy breaching attacks. We further clarify the differences and requirements of each privacy model.
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| 키워드(Keyword) |
데이터 프라이버시
프라이버시 모델
익명화
프라이버시 보호 데이터 배포
data privacy
privacy model
anonymization
privacy-preserving data publishing
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